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Trilha de estudo

Trilha Tableau: tudo o que estudar, tópico por tópico

Avaliação abrangente de Tableau cobrindo conexões de dados e preparação, fundamentos de análise visual, campos calculados e expressões LOD, design e interatividade de dashboards, administração do Tableau Server/Cloud e análises avançadas e extensões.

Resposta curta

Para aprender Tableau, percorra 6 módulos e 28 tópicos na ordem em que um apoia o próximo. Comece por Conexão e Preparação de Dados e siga para Fundamentos de Análise Visual e Campos Calculados e Expressões LOD. Use o mapa como checklist, ou meça seu nível e estude só o que falta.

6
módulos
28
tópicos
45
min para avaliar

O que você vai estudar

Os tópicos estão agrupados por módulo. Abra um para ver os objetivos e os conceitos-chave.

1 · Conexão e Preparação de Dados5 tópicos
  • Conexões de Dados

    Conexões ao vivo vs extrações de dados, conexão a bancos de dados, arquivos e fontes na nuvem, configuração de drivers e considerações de desempenho de conexão

    Objetivos

    • Configurar conexões ao vivo e de extração para diversas fontes de dados
    • Avaliar compromissos de desempenho entre conexões ao vivo e extrações

    Conceitos-chave

    • conexão ao vivo
    • extração de dados
    • conexão a banco de dados
    • conexão a arquivo
    • fontes na nuvem
    • drivers
  • Preparação de Dados

    Tableau Prep Builder para limpeza de dados, pivotamento, união, agregação, reformatação de dados e configuração de saída

    Objetivos

    • Usar o Tableau Prep Builder para limpar e reformatar dados para análise
    • Projetar fluxos de preparação de dados em múltiplas etapas com configuração adequada de saída

    Conceitos-chave

    • Tableau Prep Builder
    • limpeza de dados
    • pivô
    • união
    • agregação
    • etapas de saída
  • Joins e Relacionamentos

    Joins internos, à esquerda, à direita, completos vs relacionamentos do Tableau, diferenças no modelo de dados, joins entre bancos de dados e implicações de desempenho

    Objetivos

    • Configurar joins e relacionamentos no modelo de dados do Tableau
    • Escolher entre joins e relacionamentos com base nos requisitos de análise

    Conceitos-chave

    • join interno
    • join à esquerda
    • relacionamentos
    • modelo de dados
    • joins entre bancos
    • desempenho
  • Extrações de Dados

    Criação de extrações, atualização incremental, agendamento de atualização completa, filtros de extração, cálculos materializados e otimização de extrações

    Objetivos

    • Criar e configurar extrações de dados com agendamentos de atualização apropriados
    • Otimizar desempenho de extrações usando filtros e cálculos materializados

    Conceitos-chave

    • criação de extração
    • atualização incremental
    • filtros de extração
    • cálculos materializados
    • formato hyper
    • otimização
  • SQL Personalizado e SQL Inicial

    Consultas SQL personalizadas para fontes de dados, SQL inicial para configuração de sessão, implicações de desempenho do SQL personalizado e quando usar SQL personalizado vs conexões nativas

    Objetivos

    • Escrever consultas SQL personalizadas para criar conexões de dados sob medida
    • Avaliar quando SQL personalizado é apropriado vs conexões nativas do Tableau

    Conceitos-chave

    • SQL personalizado
    • SQL inicial
    • desempenho
    • conexão nativa
    • otimização de consultas
    • configuração de sessão
2 · Fundamentos de Análise Visual5 tópicos
  • Tipos de Gráficos e Visualização

    Gráficos de barras, linhas, dispersão, mapas, treemaps, bullet graphs, box plots e escolha do tipo de gráfico correto para os dados

    Objetivos

    • Selecionar tipos de gráficos apropriados com base nas características dos dados e objetivos de análise
    • Criar visualizações eficazes usando os tipos de gráficos nativos do Tableau

    Conceitos-chave

    • gráfico de barras
    • gráfico de linhas
    • gráfico de dispersão
    • treemap
    • bullet graph
    • seleção de gráfico
  • Marcas e Codificação Visual

    Controles do cartão de marcas (cor, tamanho, forma, detalhe, dica de ferramenta, rótulo), melhores práticas de codificação, eixos duplos, eixos combinados e hierarquia visual

    Objetivos

    • Usar o cartão de marcas para codificar múltiplas dimensões de dados de forma eficaz
    • Aplicar melhores práticas de codificação visual para comunicação clara de dados

    Conceitos-chave

    • cartão de marcas
    • codificação por cor
    • codificação por tamanho
    • forma
    • eixo duplo
    • personalização de dica de ferramenta
  • Técnicas de Filtragem

    Filtros de dimensão, filtros de medida, filtros de contexto, filtros top-N, filtros de data, ordem de operações de filtros e filtragem por data relativa

    Objetivos

    • Aplicar tipos de filtros apropriados e entender a ordem de operações
    • Usar filtros de contexto para otimizar o desempenho de consultas

    Conceitos-chave

    • filtro de dimensão
    • filtro de medida
    • filtro de contexto
    • top-N
    • ordem de filtros
    • filtro de data relativa
  • Ordenação, Agrupamento e Hierarquias

    Ordenação por campo, ordenação manual, ordenação aninhada, grupos, conjuntos, hierarquias, detalhamento e intervalos para dados contínuos

    Objetivos

    • Organizar dados usando grupos, conjuntos e hierarquias para análise eficaz
    • Configurar ordenação e agrupamento em intervalos para exploração significativa de dados

    Conceitos-chave

    • ordenação
    • ordenação manual
    • grupos
    • conjuntos
    • hierarquias
    • intervalos
  • Mapas e Análise Espacial

    Papéis geográficos, camadas de mapa, geocodificação personalizada, joins espaciais, mapas de densidade e integração com Mapbox

    Objetivos

    • Criar visualizações geográficas com tipos de mapa apropriados
    • Configurar geocodificação personalizada e recursos de análise espacial

    Conceitos-chave

    • papéis geográficos
    • camadas de mapa
    • geocodificação personalizada
    • joins espaciais
    • mapas de densidade
    • Mapbox
3 · Campos Calculados e Expressões LOD5 tópicos
  • Campos Calculados

    Funções de texto, funções de data, funções numéricas, funções lógicas (IF/CASE), conversão de tipo e melhores práticas de campos calculados

    Objetivos

    • Criar campos calculados usando funções de texto, data e lógicas
    • Aplicar melhores práticas de campos calculados para pastas de trabalho sustentáveis

    Conceitos-chave

    • funções de texto
    • funções de data
    • IF/CASE
    • conversão de tipo
    • campos calculados
    • funções lógicas
  • Cálculos de Tabela

    Totais acumulados, médias móveis, percentual do total, diferença, classificação, funções de janela, endereçamento e particionamento e computar usando

    Objetivos

    • Implementar cálculos de tabela para totais acumulados, classificações e médias móveis
    • Controlar endereçamento e particionamento para alcançar o escopo correto de computação

    Conceitos-chave

    • total acumulado
    • média móvel
    • percentual do total
    • classificação
    • endereçamento
    • particionamento
  • Expressões LOD

    FIXED LOD, INCLUDE LOD, EXCLUDE LOD, escopo e granularidade LOD, interação com filtros e padrões LOD aninhados

    Objetivos

    • Escrever expressões LOD para computar valores em diferentes níveis de granularidade
    • Entender como expressões LOD interagem com filtros e contexto

    Conceitos-chave

    • FIXED
    • INCLUDE
    • EXCLUDE
    • granularidade
    • interação com filtros
    • LOD aninhado
  • Parâmetros e Controles Dinâmicos

    Criação de parâmetros, ações de parâmetros, linhas de referência dinâmicas, seleção dinâmica de eixos e cálculos orientados por parâmetros

    Objetivos

    • Criar parâmetros para análise interativa orientada pelo usuário
    • Implementar ações de parâmetros para comportamento dinâmico de dashboards

    Conceitos-chave

    • parâmetros
    • ações de parâmetros
    • referência dinâmica
    • seleção de eixos
    • cálculos com parâmetros
    • controles dinâmicos
  • Conjuntos e Análises

    Conjuntos combinados, ações de conjuntos, conjuntos condicionais, linhas de referência, bandas de referência, linhas de tendência e resumos estatísticos

    Objetivos

    • Usar conjuntos para análise comparativa e segmentação dinâmica
    • Adicionar elementos analíticos como linhas de referência, tendências e previsões

    Conceitos-chave

    • conjuntos combinados
    • ações de conjuntos
    • conjuntos condicionais
    • linhas de referência
    • linhas de tendência
    • previsões
4 · Design e Interatividade de Dashboards5 tópicos
  • Layout e Design de Dashboards

    Contêineres fixos vs flutuantes, layouts específicos para dispositivos, opções de dimensionamento (fixo, automático, faixa), espaçamento, margens e espaço em branco

    Objetivos

    • Projetar layouts de dashboard com hierarquia e dimensionamento adequados de contêineres
    • Criar layouts específicos para dispositivos para públicos de desktop e dispositivos móveis

    Conceitos-chave

    • contêineres fixos
    • contêineres flutuantes
    • layouts de dispositivos
    • dimensionamento
    • espaçamento
    • design responsivo
  • Interatividade de Dashboards

    Ações de filtro, ações de destaque, ações de URL, ações de conjuntos, ações de parâmetros, ações de ir para planilha e direcionamento de ações

    Objetivos

    • Implementar dashboards com múltiplas ações para exploração interativa de dados
    • Configurar direcionamento de ações para criar fluxos analíticos guiados

    Conceitos-chave

    • ações de filtro
    • ações de destaque
    • ações de URL
    • ações de conjuntos
    • ações de parâmetros
    • direcionamento de ações
  • Narrativa de Dados

    Pontos de história, anotações, legendas, texto explicativo, estrutura narrativa e técnicas de apresentação

    Objetivos

    • Construir histórias de dados convincentes usando Pontos de História do Tableau
    • Adicionar anotações e legendas que guiem a audiência através das descobertas

    Conceitos-chave

    • pontos de história
    • anotações
    • legendas
    • estrutura narrativa
    • texto explicativo
    • apresentação
  • Formatação e Acessibilidade

    Melhores práticas de formatação, temas personalizados, paletas de cores, gerenciamento de fontes, padrões de acessibilidade (WCAG) e estilo consistente

    Objetivos

    • Aplicar formatação consistente usando temas e paletas personalizados
    • Projetar dashboards acessíveis que atendam às diretrizes WCAG

    Conceitos-chave

    • temas personalizados
    • paletas de cores
    • gerenciamento de fontes
    • acessibilidade
    • WCAG
    • estilo consistente
  • Otimização de Desempenho

    Gravação de desempenho, otimização de consultas, ajuste de extrações vs ao vivo, redução de contagem de marcas, cálculos eficientes e estratégias de cache

    Objetivos

    • Usar o gravador de desempenho do Tableau para identificar e corrigir gargalos
    • Otimizar desempenho de pastas de trabalho através de melhorias em cálculos e consultas

    Conceitos-chave

    • gravação de desempenho
    • otimização de consultas
    • redução de marcas
    • cálculos eficientes
    • cache
    • ajuste de extrações
5 · Administração do Tableau Server/Cloud4 tópicos
  • Arquitetura Server/Cloud

    Tableau Server vs Tableau Cloud, topologia de nós, arquitetura de processos, gateway, VizQL, backgrounder e processos de motor de dados

    Objetivos

    • Explicar a arquitetura do Tableau Server incluindo processos-chave
    • Comparar modelos de implantação do Tableau Server e Tableau Cloud

    Conceitos-chave

    • Tableau Server
    • Tableau Cloud
    • topologia de nós
    • VizQL
    • backgrounder
    • motor de dados
  • Publicação e Fontes de Dados

    Publicação de pastas de trabalho, fontes de dados publicadas, conexões embutidas vs ao vivo, certificação de fontes de dados e gerenciamento de credenciais de conexão

    Objetivos

    • Publicar pastas de trabalho e fontes de dados com configurações de credenciais apropriadas
    • Implementar uma estratégia de governança de fontes de dados com certificação

    Conceitos-chave

    • publicação
    • fontes de dados publicadas
    • credenciais embutidas
    • certificação
    • gerenciamento de fontes de dados
    • permissões
  • Governança de Usuários e Permissões

    Papéis de site (Creator, Explorer, Viewer), permissões de projeto, gerenciamento de grupos, modelo de permissões (conceder/negar) e propriedade de conteúdo

    Objetivos

    • Projetar um modelo de permissões usando papéis de site, grupos e projetos
    • Implementar controle de acesso de privilégio mínimo para ambientes multi-equipe

    Conceitos-chave

    • papéis de site
    • permissões de projeto
    • grupos
    • modelo conceder/negar
    • propriedade de conteúdo
    • herança de permissões
  • Gerenciamento de Conteúdo

    Gerenciamento de agendamentos, configuração de assinaturas, alertas de dados, migração de conteúdo, gerenciamento de site e análise de uso

    Objetivos

    • Configurar agendamentos de atualização de extrações e assinaturas orientadas por alertas
    • Monitorar uso de conteúdo e gerenciar administração em nível de site

    Conceitos-chave

    • agendamentos
    • assinaturas
    • alertas de dados
    • migração de conteúdo
    • análise de uso
    • gerenciamento de site
6 · Análises Avançadas e Extensões4 tópicos
  • Extensões e API de Incorporação

    API de extensões, extensões de dashboard, análises incorporadas, API JavaScript, aplicativos conectados e autenticação de incorporação

    Objetivos

    • Construir ou integrar extensões de dashboard usando a API de extensões
    • Implementar análises incorporadas com autenticação adequada

    Conceitos-chave

    • API de extensões
    • extensões de dashboard
    • API JavaScript
    • análises incorporadas
    • aplicativos conectados
    • autenticação de incorporação
  • Objetos Analíticos Avançados

    Linhas de tendência, previsão, agrupamento, bandas de referência, resumos estatísticos, integração R/Python via TabPy e Einstein Discovery

    Objetivos

    • Aplicar recursos de análise avançada para análise estatística e previsão
    • Integrar scripts R ou Python via TabPy para análises personalizadas

    Conceitos-chave

    • linhas de tendência
    • previsão
    • agrupamento
    • TabPy
    • integração R
    • Einstein Discovery
  • Prep Avançado e Scripts

    Fluxos complexos de Prep, etapas de script R/Python, atualização incremental no Prep, otimização de etapas de entrada e saída e Prep Conductor

    Objetivos

    • Projetar fluxos complexos de Prep com etapas de script e atualização incremental
    • Configurar o Prep Conductor para agendamento automatizado de fluxos e monitoramento

    Conceitos-chave

    • fluxos complexos de Prep
    • scripts R/Python
    • atualização incremental
    • Prep Conductor
    • agendamento de fluxos
    • otimização de saída
  • Implantação Empresarial

    Implantação multi-nó, alta disponibilidade, recuperação de desastres, balanceamento de carga, planejamento de capacidade e estratégias de atualização

    Objetivos

    • Projetar implantações empresariais do Tableau Server com HA e DR
    • Planejar capacidade e estratégias de atualização para implantações em larga escala

    Conceitos-chave

    • multi-nó
    • alta disponibilidade
    • recuperação de desastres
    • balanceamento de carga
    • planejamento de capacidade
    • estratégia de atualização

Níveis: Júnior, Pleno, Sênior e Especialista

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Perguntas frequentes

Por onde começar a estudar Tableau?

Comece por Conexão e Preparação de Dados: Conexões de Dados, Preparação de Dados e Joins e Relacionamentos. O mapa ordena os tópicos pelo que depende de quê, então cada um prepara o seguinte.

Quanto tempo leva uma avaliação completa de Tableau?

Uma avaliação completa desta trilha leva cerca de 45 minutos. O tempo de estudo depende de onde você começa; o diagnóstico mostra quais tópicos você pode pular.

Preciso de conta para usar esta página?

Não. O mapa, os objetivos e os conceitos-chave são abertos. A conta só é necessária para ser medido, ver seu gap por tópico e receber um plano.