Trilha Analista de Inteligência de Negócios: tudo o que estudar, tópico por tópico

Teoria relacional, formas de normalização (1FN até 3FN), chaves primárias e estrangeiras, integridade referencial e propriedades ACID para sistemas transacionais

Design de esquema estrela e esquema floco de neve, tabelas fato, tabelas dimensão, dimensões de mudança lenta (tipos SCD), dimensões conformadas e metodologia Kimball

Padrões de design de data warehouse corporativo, metodologias Kimball vs Inmon, camadas de staging, ODS, arquitetura de data mart e considerações de escalabilidade de data warehouse

Design avançado de esquema estrela e floco de neve, otimização de tabelas fato e dimensão, implementação de dimensões de mudança lenta, tabelas ponte e dimensões degeneradas

Funções analíticas de janela incluindo ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, NTILE e agregações cumulativas com cláusulas PARTITION BY e ORDER BY

Common Table Expressions para legibilidade de consultas, CTEs recursivas, GROUPING SETS, ROLLUP, operadores CUBE, agregação condicional com CASE e otimização de subconsultas

Arquitetura de camada semântica, definições de métricas de negócio, medidas calculadas, taxonomia de métricas, camada de métricas dbt e padrões de repositório universal de métricas

Padrões ETL vs ELT, estratégias de carga incremental vs carga completa, captura de dados de mudança, pontos de validação de dados e design de pipelines idempotentes

Arquitetura de data lake, paradigma lakehouse, schema-on-read vs schema-on-write, formatos de tabela Delta Lake e Iceberg e trade-offs de custo-desempenho

Orquestração de fluxos de trabalho com Airflow, dbt e Prefect; design de DAGs, gestão de dependências, estratégias de retry, monitoramento de SLA e observabilidade de pipelines

Otimização de query folding e pushdown, tabelas de agregação e resumos pré-computados, estratégias de cache, atualização incremental e otimização de renderização de relatórios

Dashboards de streaming e arquiteturas de atualização quase em tempo real, alertas e monitoramento de limiares, padrões de BI operacional, analytics orientado a eventos e trade-offs entre tempo real e batch

Modelagem de dados no Power BI (DAX, relacionamentos), mesclagem de dados e expressões LOD no Tableau, otimização de desempenho e padrões de implantação corporativa

Definição de KPIs acionáveis, indicadores antecedentes vs indicadores de resultado, hierarquias de métricas, frameworks de definição de metas, alinhamento com OKRs e árvores de decomposição de métricas

Design de layout de dashboards, gestão de carga cognitiva, princípios de seleção de gráficos, técnicas de anotação e narrativa e storytelling com dados para públicos executivos

Colunas calculadas vs medidas em DAX, manipulação de contexto de filtro, funções CALCULATE e iteradoras, padrões de inteligência temporal e otimização de medidas complexas

Estrutura narrativa no design de dashboards, padrões de dashboards executivos vs operacionais, estratégias de anotação, destaque de insights e apresentação de dados para diferentes públicos

Estatística descritiva, análise de distribuição, decomposição de tendências, análise de causa raiz, análise de coorte, análise de funil e técnicas de detecção de anomalias

Regressão linear e logística para previsão de negócios, seleção de variáveis, detecção de multicolinearidade, validação de modelo e interpretação de resultados de regressão para partes interessadas

Formulação de hipóteses, cálculo de tamanho amostral, significância estatística, valores-p, intervalos de confiança, erros tipo I e tipo II e abordagens de multi-armed bandit

Dimensões de qualidade de dados (acurácia, completude, consistência, tempestividade), pontuação de qualidade, perfilamento de dados, regras de validação e fluxos de remediação

Estratégias de MDM (registro, consolidação, coexistência), criação de registro dourado, resolução de entidades, governança de dados e sincronização entre sistemas

Gestão de metadados, implementação de catálogo de dados, rastreamento automatizado de linhagem, análise de impacto, descoberta de dados e documentação de conformidade por meio de linhagem

Convenções de nomenclatura e padrões de BI, processos de certificação de relatórios, analytics de uso e medição de adoção, padrões de controle de acesso e gestão do ciclo de vida de conteúdo

Governança de BI self-service, programas de conjuntos de dados certificados, treinamento em letramento de dados, guardrails para análises ad-hoc e equilíbrio entre agilidade e confiança nos dados

Desenvolvimento de roadmap de BI, consolidação de ferramentas, centro de excelência em BI, medição de ROI, gestão de mudanças organizacionais e alinhamento com partes interessadas executivas

Avaliação de plataformas de BI conforme necessidades organizacionais, analytics embutido, arquitetura de BI self-service vs governado, decisões de construir vs comprar e considerações de escalabilidade de plataforma

Embutir dashboards em aplicações, segurança em nível de linha para ambientes multi-tenant, analytics orientado por API, BI white-label e padrões de arquitetura de analytics embutido

Levantamento de requisitos para projetos de BI, design iterativo de dashboards, estratégias de adoção por usuários, gestão de mudanças para implantações de BI e medição de sucesso de programas de BI

Migração de ferramentas legadas de BI, estratégias de adoção de BI em nuvem, arquiteturas híbridas on-premises e nuvem, avaliação de risco de migração e planejamento de roadmap de modernização