12 semanas · intensivo
Para quem tem prazo
Cerca de 8 horas por semana, em 1 ciclo focados nas lacunas que mais pesam.
Carreira em 2026 e 2027
Analista de Business Intelligence
O Analista de Business Intelligence transforma os dados da empresa em dashboards, métricas e análises que as pessoas usam para decidir. O papel abrange modelagem de dados, SQL, ferramentas de visualização e o trabalho de combinar com os stakeholders o que medir.
Conteúdo revisado em 20 de outubro de 2026
- Níveis
- 4
- Habilidades mapeadas em Pleno
- 9
O que cada nível precisa provar
Pleno
Responde pelo desenho e pela entrega de soluções de BI de uma área de negócio, do modelo de dados ao dashboard usado pelos stakeholders.
Você levanta os requisitos por conta própria, desenha o modelo, constrói o pipeline e o dashboard e lida com o feedback quando a adoção é baixa. O salto em relação ao júnior é que você decide como responder à pergunta, e não só como escrever a consulta.
Score médio exigido: 67%
Trilha de estudo deste nível: Analista de Inteligência de Negócios
Dimensional Modeling
Por quê: Permite desenhar dimensões de variação lenta para que um cliente que muda de região mantenha as vendas históricas na região antiga, e o relatório continue correto ao longo do tempo.
Data Warehouse Architecture
Por quê: Permite escolher entre um mart estilo Kimball e um warehouse central para uma nova área de negócio e posicionar staging, ODS e marts de modo que as cargas continuem sustentáveis.
SQL Window Functions
Por quê: Permite construir comparações ano a ano, médias móveis e top-N por grupo direto no modelo, para que os dashboards fiquem rápidos e a lógica seja reaproveitável.
CTEs & Advanced Aggregation
Por quê: Permite escrever CTEs recursivas para hierarquias como organogramas ou árvores de produto e otimizar uma subquery lenta antes que ela cause timeout em um dashboard.
ETL Design Patterns
Por quê: Permite desenhar uma carga incremental e idempotente, de modo que uma execução noturna que falhou possa ser reexecutada com segurança sem duplicar as vendas de ontem.
Data Lake vs Data Warehouse
Por quê: Permite decidir se dados brutos de clickstream pertencem a um lake ou a uma tabela de warehouse e explicar ao time as consequências em custo e velocidade de consulta.
Power BI & Tableau Best Practices
Por quê: Permite construir um relatório em Power BI ou Tableau com modelo limpo e lógica em DAX ou LOD, e consertar o visual lento que faz a diretoria parar de abrir o dashboard.
KPI Design & Metrics Strategy
Por quê: Permite transformar um pedido vago como crescer o negócio em uma métrica com definição, meta e um indicador antecedente que o time consegue de fato mover.
BI for Stakeholder Management
Por quê: Permite conduzir entrevistas de requisitos e iterar um dashboard com os usuários, de forma que o que for entregue responda à pergunta real e continue sendo usado após o lançamento.
Estude para Analista de Business Intelligence: trilhas e simulados
Cada nível desta carreira corresponde a uma trilha de estudo. Leia o mapa completo de tópicos de graça e depois meça seu nível.
Dois caminhos para subir um nível
40 semanas · regular
Junto com o trabalho
Cerca de 4 horas por semana, em 3 ciclos. Cada ciclo leva o que ficou pendente do anterior.
Perguntas frequentes
O que é Analista de Business Intelligence?
O Analista de Business Intelligence transforma os dados da empresa em dashboards, métricas e análises que as pessoas usam para decidir. O papel abrange modelagem de dados, SQL, ferramentas de visualização e o trabalho de combinar com os stakeholders o que medir.
O que cada nível de Analista de Business Intelligence precisa comprovar?
Analista de Business Intelligence está mapeado em 4 níveis: Júnior, Pleno, Sênior e Especialista. Abra cada nível acima para ver as habilidades que ele precisa comprovar.
Quanto tempo leva o plano de Analista de Business Intelligence?
O plano tem 2 ritmos: 12 semanas por nível, com cerca de 8 horas por semana (intensivo) e 40 semanas por nível, com cerca de 4 horas por semana (regular).
Como o plano funciona
Tutor IA
Uma sessão de estudo para cada tema novo, no seu nível.
Escola de IA
Aulas práticas de uso de IA no dia a dia da sua carreira.
Assessments
Cada requisito é provado por medição, não por um checkbox.
Revisão de etapa
No fim de cada ciclo você vê o que avançou e o que segue para o próximo.
Descubra em que nível você está
Um diagnóstico curto mede as habilidades que você já tem. A jornada começa daí.