Trilha Snowflake: tudo o que estudar, tópico por tópico

Camada de serviços em nuvem, processamento de consultas e armazenamento de banco de dados; separação de computação e armazenamento; gerenciamento de metadados

Dimensionamento de warehouses, auto-suspend, auto-resume, warehouses multi-cluster, políticas de escalabilidade e consumo de créditos

Bancos de dados, schemas, tabelas, visões, sequências, hierarquia de objetos, INFORMATION_SCHEMA e comandos SHOW

Tabelas permanentes, transientes, temporárias e externas; propriedades em nível de tabela e implicações de armazenamento

QUALIFY, FLATTEN, LATERAL, PIVOT/UNPIVOT, SAMPLE, MATCH_RECOGNIZE e result_scan()

Tipos de dados VARIANT, OBJECT e ARRAY; notação de ponto, notação de colchetes, PARSE_JSON, STRIP_NULL_VALUE e conversão de tipos

UDFs SQL, UDFs JavaScript, UDFs Python, UDTFs, UDFs seguras e funções externas

Gerenciamento de transações, AUTOCOMMIT, BEGIN/COMMIT/ROLLBACK, transações com escopo e níveis de isolamento

Snowpark para Python, Java e Scala; API de DataFrames, UDFs no Snowpark, stored procedures em Python, avaliação lazy e otimização de pushdown

Estratégias de otimização de VARIANT, padrões de schema-on-read em escala, desempenho de achatamento de dados aninhados, abordagens híbridas JSON/Parquet e otimização de busca em VARIANT

Stages internos, stages externos (S3, Azure, GCS), formatos de arquivo nomeados, operações de stage (PUT/GET/LIST/REMOVE)

COPY INTO tabela/stage, mapeamento de colunas, transformações, opções de ON_ERROR, VALIDATION_MODE, PATTERN e FORCE

Snowpipe com auto-ingest, REST API, gerenciamento de pipes, Snowpipe Streaming e computação serverless para carregamento

Tabelas externas, integração com data lake, tabelas externas particionadas, visões materializadas sobre tabelas externas e suporte ao Apache Iceberg

Integração do Apache Iceberg no Snowflake, tabelas externas via Iceberg, integração de catálogo, time travel no Iceberg e evolução de schema

Conector Kafka para Snowflake, padrões de integração S3/Azure Blob/GCS, funções externas, integração de API e arquiteturas orientadas a eventos com Snowflake

Consultas com time travel usando AT/BEFORE, UNDROP, períodos de retenção, implicações de armazenamento e configuração em nível de tabela

Período de fail-safe, processo de recuperação de dados, custos de armazenamento e relação entre time travel e fail-safe

CREATE ... CLONE, comportamento zero-copy, escopo de clonagem (banco de dados, schema, tabela), operação somente de metadados e implicações de armazenamento na modificação

Compartilhamento de dados com shares, contas de leitura, listagens, Snowflake Marketplace e visões seguras para compartilhamento

Replicação de banco de dados, grupos de replicação, grupos de failover, replicação entre regiões e entre nuvens e considerações de RPO/RTO

Snowflake Clean Rooms para análises com preservação de privacidade, templates aprovados, análise de sobreposição, privacidade diferencial e colaboração entre empresas

Economia de compartilhamento de dados do Snowflake Marketplace, listagens, produtos de dados, estratégias de monetização, bancos de dados compartilhados e modelo provedor/consumidor

Failover e failback do Snowflake, replicação de banco de dados, estratégias de DR entre regiões, replicação de conta, planejamento de RTO/RPO e arquitetura de continuidade de negócios

Estrutura de micro-partições, clustering natural, chaves de clustering, reclustering, profundidade de clustering e poda de partições

Cache de resultados, cache de metadados, cache de disco local (SSD), análise do perfil de consulta e serviço de aceleração de consultas

Criação de visões materializadas, manutenção automática, reescrita de consultas, limitações e implicações de custo

Monitoramento de créditos, monitores de recursos, agendamento de warehouses, otimização de armazenamento, atribuição de custos de consultas e orçamentos do Snowflake

Pipelines de dados declarativos com Dynamic Tables, atraso alvo, agendamento de atualização, processamento incremental e dependências de DAG

Otimização de desempenho do Snowflake: chaves de clustering, serviço de otimização de busca, análise de perfil de consulta e dimensionamento de warehouse

Gerenciamento e otimização de custos do Snowflake: análise de consumo de créditos, auto-suspensão de warehouse, monitores de recursos e otimização de armazenamento

Análise avançada de uso de créditos, metodologias de dimensionamento de warehouse, estratégias de auto-suspend, monitores de recursos, atribuição de custos por consulta e práticas de FinOps para Snowflake

Análise profunda de perfil de consulta, análise de enfileiramento de warehouse, spilling para armazenamento local/remoto, análise de poda de partições e serviço de aceleração de consultas

Hierarquia de papéis, papéis definidos pelo sistema (ACCOUNTADMIN, SYSADMIN, SECURITYADMIN), papéis personalizados, concessão de privilégios e DAC vs RBAC

Políticas de rede, conectividade privada (AWS PrivateLink, Azure Private Link), criptografia em repouso e em trânsito, gerenciamento de chaves e tri-secret secure

Segurança em nível de coluna, mascaramento dinâmico de dados, políticas de acesso a linhas, rotulação de objetos, classificação de dados e Snowflake Horizon

Captura de dados de mudança com streams, agendamento de tasks, árvores de tasks, tasks serverless e tipos de stream (standard, append-only, insert-only)

Implementação de compartilhamento seguro de dados no Snowflake e publicação no Snowflake Marketplace para monetização de dados

Construção de pipelines de dados e modelos de ML no Snowflake usando Snowpark para Python, Snowflake ML e Streamlit

Implementação de segurança no Snowflake: RBAC, mascaramento dinâmico de dados, políticas de acesso a linhas, rotulação de objetos e governança

Estratégias de rotulação de objetos, automação de classificação de dados, auditoria de histórico de acesso, rastreamento de linhagem de dados, catálogo Snowflake Horizon e frameworks de conformidade

Funções de ML do Snowflake Cortex, integração com LLM, busca vetorial, IA de documentos, análise de sentimento, sumarização de texto e análises impulsionadas por IA

Construção de Snowflake Native Apps, pacotes de aplicação, versionamento, publicação no Marketplace, modelo de segurança de apps e experiência do consumidor

Snowflake CLI (snow), integração com Git, gerenciamento de mudanças de schema, provedor Terraform para Snowflake, Schemachange e automação de implantação

Padrões de isolamento em nível de conta, recursos em nível de organização, contas de leitura, data clean rooms avançadas, governança entre contas e modelos de segurança multi-tenant