Trilha de estudo
Trilha Power BI: tudo o que estudar, tópico por tópico
Avaliação abrangente de Power BI cobrindo modelagem de dados e design de esquema estrela, medidas DAX e cálculos avançados, transformações Power Query e linguagem M, design de relatórios e visualizações interativas, governança de workspace e segurança em nível de linha, e dataflows, pipelines de implantação e análises incorporadas.
Resposta curta
Para aprender Power BI, percorra 6 módulos e 28 tópicos na ordem em que um apoia o próximo. Comece por Modelagem de Dados e Relacionamentos e siga para DAX Fundamentos e Avançado e Power Query / Linguagem M. Use o mapa como checklist, ou meça seu nível e estude só o que falta.
O que você vai estudar
Os tópicos estão agrupados por módulo. Abra um para ver os objetivos e os conceitos-chave.
1 · Modelagem de Dados e Relacionamentos5 tópicos
Design de Esquema Estrela
Fundamentos do esquema estrela, tabelas fato e dimensão, chaves substitutas, estratégias de desnormalização e otimização de modelos para Power BI
Objetivos
- Projetar modelos de esquema estrela com tabelas fato e dimensão adequadas
- Aplicar estratégias de desnormalização otimizadas para o motor do Power BI
Conceitos-chave
- esquema estrela
- tabela fato
- tabela dimensão
- chave substituta
- desnormalização
- otimização de modelo
Relacionamentos entre Tabelas
Criação e gerenciamento de relacionamentos entre tabelas, direção de filtro cruzado, relacionamentos ativos vs inativos e resolução de ambiguidade
Objetivos
- Configurar relacionamentos entre tabelas com direção de filtro cruzado apropriada
- Resolver ambiguidade de relacionamentos usando relacionamentos ativos e inativos
Conceitos-chave
- relacionamento
- direção de filtro cruzado
- relacionamento ativo
- relacionamento inativo
- ambiguidade
- unidirecional vs bidirecional
Cardinalidade e Filtro Cruzado
Cardinalidade um-para-muitos, muitos-para-muitos, um-para-um, propagação de filtro cruzado, relacionamentos bidirecionais e impacto no desempenho
Objetivos
- Selecionar a cardinalidade correta para relacionamentos entre tabelas
- Compreender as implicações de desempenho do filtro cruzado bidirecional
Conceitos-chave
- um-para-muitos
- muitos-para-muitos
- um-para-um
- propagação de filtro cruzado
- bidirecional
- impacto no desempenho
Dimensões com Papéis Múltiplos
Padrões de dimensão com papéis múltiplos, relacionamentos múltiplos para a mesma dimensão, função USERELATIONSHIP e design de tabela de datas
Objetivos
- Implementar dimensões com papéis múltiplos usando relacionamentos inativos e USERELATIONSHIP
- Projetar uma tabela de datas compartilhada para cenários de análise com múltiplas datas
Conceitos-chave
- dimensão com papéis múltiplos
- USERELATIONSHIP
- tabela de datas
- relacionamento inativo
- relacionamentos múltiplos
- tabela calendário
Modelos Compostos e Modos de Armazenamento
Modos de armazenamento Import, DirectQuery, Dual e Live Connection, modelos compostos, tabelas de agregação e topologias híbridas
Objetivos
- Escolher o modo de armazenamento apropriado com base no volume de dados e requisitos de atualização
- Projetar modelos compostos que combinam Import e DirectQuery para desempenho ótimo
Conceitos-chave
- modo Import
- DirectQuery
- modo Dual
- modelo composto
- tabelas de agregação
- topologia híbrida
2 · DAX Fundamentos e Avançado5 tópicos
Medidas DAX e Colunas Calculadas
Medidas implícitas vs explícitas, colunas calculadas vs medidas, contexto de filtro vs contexto de linha, funções básicas de agregação e sintaxe DAX
Objetivos
- Diferenciar entre medidas e colunas calculadas e escolher a abordagem correta
- Escrever medidas DAX básicas usando funções de agregação com sintaxe adequada
Conceitos-chave
- medida explícita
- coluna calculada
- contexto de filtro
- contexto de linha
- SUM
- AVERAGE
- COUNT
- sintaxe DAX
CALCULATE e Contexto de Filtro
Função CALCULATE, modificação de contexto de filtro, REMOVEFILTERS, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS e transição de contexto
Objetivos
- Usar CALCULATE para modificar o contexto de filtro em cálculos de negócios complexos
- Aplicar ALL, ALLEXCEPT e KEEPFILTERS para controlar o comportamento do filtro com precisão
Conceitos-chave
- CALCULATE
- contexto de filtro
- REMOVEFILTERS
- ALL
- ALLEXCEPT
- KEEPFILTERS
- transição de contexto
Inteligência Temporal
TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD, DATESYTD, calendários fiscais personalizados e requisitos de tabela de datas
Objetivos
- Implementar comparações ano-a-ano e período-a-período usando funções de inteligência temporal
- Configurar calendários fiscais personalizados e tabelas de datas para inteligência temporal
Conceitos-chave
- TOTALYTD
- SAMEPERIODLASTYEAR
- DATEADD
- PARALLELPERIOD
- calendário fiscal
- tabela de datas
Funções Iteradoras e Contexto de Linha
SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, COUNTX, FILTER, ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, contexto de linha em iteradores e iterações aninhadas
Objetivos
- Usar funções iteradoras para realizar cálculos linha a linha sobre tabelas
- Combinar FILTER, ADDCOLUMNS e SUMMARIZE para transformações complexas de dados em DAX
Conceitos-chave
- SUMX
- AVERAGEX
- FILTER
- ADDCOLUMNS
- SUMMARIZE
- contexto de linha
- iteração aninhada
Padrões DAX Avançados
Segmentação dinâmica, relacionamentos virtuais, padrões muitos-para-muitos, hierarquias pai-filho, ranking e otimização de desempenho
Objetivos
- Implementar padrões DAX avançados como segmentação dinâmica e relacionamentos virtuais
- Otimizar o desempenho de fórmulas DAX usando melhores práticas e variáveis
Conceitos-chave
- segmentação dinâmica
- relacionamento virtual
- padrão muitos-para-muitos
- hierarquia pai-filho
- RANKX
- otimização DAX
3 · Power Query / Linguagem M5 tópicos
Fundamentos do Editor Power Query
Interface do Editor Power Query, etapas aplicadas, conexões de fontes de dados, query folding e estratégias de atualização
Objetivos
- Navegar no Editor Power Query e entender o paradigma de etapas aplicadas
- Conectar a diversas fontes de dados e configurar estratégias de atualização
Conceitos-chave
- Editor Power Query
- etapas aplicadas
- fonte de dados
- query folding
- atualização
- visualização
Transformações de Dados
Operações de coluna (dividir, mesclar, substituir), pivotamento e despivotamento, alterações de tipo de dados, colunas condicionais, agrupamento e anexação de consultas
Objetivos
- Aplicar transformações comuns de dados usando a interface do Power Query
- Reformatar dados usando operações de pivotar, despivotar e agrupamento
Conceitos-chave
- dividir coluna
- mesclar colunas
- pivotar
- despivotar
- coluna condicional
- agrupar por
- anexar consultas
Fundamentos da Linguagem M
Sintaxe da linguagem M, expressões let, palavra-chave each, operações com registros e listas, tratamento de erros e funções personalizadas
Objetivos
- Escrever expressões em linguagem M para transformações personalizadas além da interface
- Criar funções personalizadas reutilizáveis em M para carregamento parametrizado de dados
Conceitos-chave
- linguagem M
- expressão let
- palavra-chave each
- registro
- lista
- tratamento de erros
- função personalizada
Parâmetros de Consulta e Fontes Dinâmicas
Parâmetros do Power Query, caminhos dinâmicos de fontes de dados, filtragem por data relativa, configuração de atualização incremental e consultas parametrizadas
Objetivos
- Configurar parâmetros de consulta para caminhos dinâmicos de fontes de dados e filtragem
- Configurar atualização incremental usando parâmetros RangeStart e RangeEnd
Conceitos-chave
- parâmetro de consulta
- fonte dinâmica
- filtro de data relativa
- atualização incremental
- consulta parametrizada
- RangeStart/RangeEnd
Conectores Personalizados e M Avançado
Desenvolvimento de conectores personalizados com Power Query SDK, autenticação OAuth2, feeds OData, Web.Contents e certificação de conectores
Objetivos
- Desenvolver conectores personalizados usando o Power Query SDK para fontes de dados proprietárias
- Implementar fluxos de autenticação OAuth2 em conectores personalizados
Conceitos-chave
- conector personalizado
- Power Query SDK
- OAuth2
- OData
- Web.Contents
- certificação de conector
4 · Design de Relatórios e Visualização5 tópicos
Tipos de Visuais e Melhores Práticas
Visuais nativos, visuais personalizados do AppSource, critérios de seleção de gráficos, múltiplos pequenos, árvore de decomposição e visual de influenciadores-chave
Objetivos
- Selecionar o tipo de visual mais eficaz com base na questão analítica
- Utilizar visuais com IA como árvore de decomposição e influenciadores-chave para descoberta de insights
Conceitos-chave
- gráfico de barras
- gráfico de linhas
- visuais personalizados
- múltiplos pequenos
- árvore de decomposição
- influenciadores-chave
Formatação Condicional e Temas
Formatação condicional baseada em regras e em campos, temas personalizados, paletas de cores, acessibilidade (WCAG) e modelos de relatório
Objetivos
- Aplicar regras de formatação condicional para destacar padrões críticos de negócios
- Projetar relatórios acessíveis usando temas personalizados e paletas de cores compatíveis com WCAG
Conceitos-chave
- formatação condicional
- regras de cores
- formatação baseada em campo
- tema personalizado
- WCAG
- modelo de relatório
Marcadores, Botões e Navegação
Marcadores para gerenciamento de estado do relatório, botões de ação, navegação de páginas, alternância de visibilidade, painel de seleção e dicas de ferramentas do relatório
Objetivos
- Criar navegação interativa do relatório usando marcadores e botões de ação
- Implementar padrões de alternância para layouts dinâmicos de relatório usando o painel de seleção
Conceitos-chave
- marcadores
- botões de ação
- navegação de páginas
- alternância de visibilidade
- painel de seleção
- dicas de ferramentas do relatório
Drill-Through e Navegação entre Relatórios
Páginas de drill-through, drill-through entre relatórios, hierarquias de drill-down, dicas de ferramentas de página de relatório e configuração de botão voltar
Objetivos
- Projetar páginas de drill-through para exploração detalhada de dados a partir de visões resumidas
- Configurar drill-through entre relatórios para fluxos analíticos com múltiplos relatórios
Conceitos-chave
- drill-through
- drill-through entre relatórios
- drill-down
- hierarquia
- dica de ferramenta de página
- botão voltar
Relatórios Paginados
Power BI Report Builder, formato RDL, parâmetros, sub-relatórios, expressões e formatação pixel-perfect para relatórios prontos para impressão
Objetivos
- Criar relatórios paginados pixel-perfect usando o Power BI Report Builder
- Projetar relatórios paginados parametrizados com sub-relatórios e expressões complexas
Conceitos-chave
- Report Builder
- RDL
- relatório paginado
- sub-relatório
- expressões
- pixel-perfect
5 · Governança de Workspace e Segurança4 tópicos
Gerenciamento de Workspaces
Papéis de workspace (Admin, Membro, Colaborador, Visualizador), configurações de workspace, aplicativos, distribuição de conteúdo e gerenciamento de ciclo de vida
Objetivos
- Projetar estruturas de workspace com atribuições de papel apropriadas para colaboração em equipe
- Configurar aplicativos para distribuição controlada de conteúdo para usuários de negócios
Conceitos-chave
- papéis de workspace
- Admin
- Membro
- Colaborador
- Visualizador
- aplicativo
- distribuição de conteúdo
Segurança em Nível de Linha
RLS estático, RLS dinâmico com USERPRINCIPALNAME(), OLS (segurança em nível de objeto), teste de RLS e padrões multi-tenant
Objetivos
- Implementar segurança em nível de linha dinâmica usando DAX e USERPRINCIPALNAME()
- Projetar padrões de segurança de dados multi-tenant com RLS e OLS
Conceitos-chave
- segurança em nível de linha
- USERPRINCIPALNAME
- RLS dinâmico
- segurança em nível de objeto
- teste de RLS
- multi-tenant
Rótulos de Sensibilidade e Conformidade
Rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview, prevenção de perda de dados, políticas de conformidade, registro de auditoria e configurações de tenant para governança
Objetivos
- Aplicar rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview ao conteúdo do Power BI para classificação de dados
- Configurar políticas de governança em nível de tenant para requisitos de conformidade e auditoria
Conceitos-chave
- rótulos de sensibilidade
- Microsoft Purview
- prevenção de perda de dados
- conformidade
- registro de auditoria
- configurações de tenant
Capacidade e Licenciamento
Power BI Pro, Premium Por Usuário, capacidade Premium, capacidade Fabric, modelos de licenciamento, gerenciamento de capacidade e otimização de custos
Objetivos
- Recomendar o modelo de licenciamento apropriado com base no tamanho e requisitos da organização
- Gerenciar e otimizar capacidade Premium/Fabric para distribuição de carga de trabalho
Conceitos-chave
- licença Pro
- Premium Por Usuário
- capacidade Premium
- capacidade Fabric
- gerenciamento de capacidade
- otimização de custos
6 · Dataflows e Pipelines de Implantação4 tópicos
Dataflows Gen2
Dataflows Gen1 vs Gen2, Power Query Online, entidades vinculadas, entidades calculadas, atualização incremental em dataflows e formato CDM
Objetivos
- Projetar dataflows reutilizáveis com entidades vinculadas e calculadas para preparação de dados corporativa
- Configurar atualização incremental em dataflows para otimização de grandes conjuntos de dados
Conceitos-chave
- Dataflows Gen2
- Power Query Online
- entidades vinculadas
- entidades calculadas
- atualização incremental
- CDM
Pipelines de Implantação
Estágios de Desenvolvimento, Teste e Produção, regras de implantação, substituição de parâmetros, implantação seletiva e CI/CD com APIs REST
Objetivos
- Configurar pipelines de implantação com separação adequada de estágios e regras de implantação
- Implementar fluxos de trabalho CI/CD para Power BI usando APIs REST e pipelines de implantação
Conceitos-chave
- pipeline de implantação
- estágio de desenvolvimento
- estágio de teste
- estágio de produção
- regras de implantação
- CI/CD
Recursos Premium e Fabric
Endpoint XMLA, ALM toolkit, formato de armazenamento de grandes conjuntos de dados, integração com Fabric lakehouse, modo DirectLake e autoescala
Objetivos
- Utilizar endpoints XMLA e ALM toolkit para gerenciamento empresarial de modelos
- Projetar soluções DirectLake integrando Power BI com lakehouses do Microsoft Fabric
Conceitos-chave
- endpoint XMLA
- ALM toolkit
- formato de grande conjunto de dados
- Fabric lakehouse
- DirectLake
- autoescala
Análises Incorporadas
Power BI Embedded, tokens de incorporação, app-owns-data vs user-owns-data, SDK JavaScript, planejamento de capacidade para incorporação e multi-tenancy
Objetivos
- Implementar Power BI Embedded com autenticação adequada e geração de tokens de incorporação
- Projetar soluções de análises incorporadas multi-tenant com RLS e planejamento de capacidade
Conceitos-chave
- Power BI Embedded
- token de incorporação
- app-owns-data
- user-owns-data
- SDK JavaScript
- capacidade incorporada
Níveis: Júnior, Pleno, Sênior e Especialista
Explique com suas palavras
Corrigido por IA · sem cadastro · 1 perguntaSem alternativas para chutar: você escreve, a IA corrige com a rubrica do tópico e diz em que nível sua resposta está.
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Perguntas frequentes
Por onde começar a estudar Power BI?
Comece por Modelagem de Dados e Relacionamentos: Design de Esquema Estrela, Relacionamentos entre Tabelas e Cardinalidade e Filtro Cruzado. O mapa ordena os tópicos pelo que depende de quê, então cada um prepara o seguinte.
Quanto tempo leva uma avaliação completa de Power BI?
Uma avaliação completa desta trilha leva cerca de 45 minutos. O tempo de estudo depende de onde você começa; o diagnóstico mostra quais tópicos você pode pular.
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Não. O mapa, os objetivos e os conceitos-chave são abertos. A conta só é necessária para ser medido, ver seu gap por tópico e receber um plano.