Trilha de estudo
Trilha Informatica: tudo o que estudar, tópico por tópico
Domine a plataforma de integração de dados corporativos baseada em nuvem e transformação. Aprenda fundamentais de nuvem, design de mapeamentos, transformações avançadas, governança de qualidade de dados, administração de segurança e otimização de desempenho. Proficiência abrange pipelines de integração B2B e B2C, streaming em tempo real e operações em escala empresarial.
Resposta curta
Para aprender Informatica, percorra 6 módulos e 26 tópicos na ordem em que um apoia o próximo. Comece por Cloud Basics & Arquitetura e siga para Mapeamentos & Integração e Transformações Avançadas. Use o mapa como checklist, ou meça seu nível e estude só o que falta.
O que você vai estudar
Os tópicos estão agrupados por módulo. Abra um para ver os objetivos e os conceitos-chave.
1 · Cloud Basics & Arquitetura4 tópicos
Cloud Arquitetura & Modelos de Implantação
Compreensão de arquiteturas de implantação em nuvem incluindo IaaS, PaaS e SaaS; scaling elástico e estratégias multi-região
Objetivos
- Identificar modelo de implantação em nuvem apropriado para caso de uso de integração
- Projetar arquitetura em nuvem escalável para pipelines de dados
Conceitos-chave
- Modelos de implantação
- Scaling elástico
- Arquitetura multi-região
- Serviços de computação
- Padrões de alta disponibilidade
Cloud Conectividade & Configuração de Rede
VPN, ExpressRoute, direct connect e opções de isolamento de rede para pipelines de dados em nuvem seguras
Objetivos
- Configurar conectividade de rede segura para plataforma em nuvem
- Selecionar opção de conectividade apropriada para sensibilidade de dados
Conceitos-chave
- Redes virtuais
- VPN e tunelamento
- Direct connect
- Grupos de segurança de rede
- Regras de firewall
Cloud Fundamentals de Segurança
Princípios de segurança em nuvem, modelo de responsabilidade compartilhada, criptografia básica e gerenciamento de identidade
Objetivos
- Compreender responsabilidades de segurança do provedor em nuvem
- Aplicar encriptação e gerenciamento de chaves para pipelines de dados
Conceitos-chave
- Modelo de responsabilidade compartilhada
- Encriptação em trânsito e em repouso
- Gerenciamento de identidade e acesso
- Conceitos de key vault
- Frameworks de conformidade
Cloud Padrões de Migração & Lift-and-Shift
Estratégias de migração incluindo lift-and-shift, refatoração e adoção gradual em nuvem
Objetivos
- Projetar estratégia de migração em nuvem para sistemas on-premises
- Planejar processamento paralelo durante transição
Conceitos-chave
- Estratégia lift-and-shift
- Abordagem de refatoração
- Migração em fases
- Processamento paralelo
- Planejamento de cutover
2 · Mapeamentos & Integração5 tópicos
Designer de Mapeamentos & Navegação de Interface
Interface visual de mapeamento, design de mapeamentos, componentes reutilizáveis e metadados de mapeamento
Objetivos
- Navegar pela interface do designer de mapeamentos
- Criar mapeamentos básicos de dados entre origens e destinos
Conceitos-chave
- Canvas de mapeamento
- Configuração de origem/destino
- Transformações
- Mapeamentos reutilizáveis
- Propriedades de mapeamento
Configuração de Origens & Destinos
Configuração de origens diversas (bancos de dados, APIs, arquivos, armazenamento em nuvem) e sistemas de destino
Objetivos
- Configurar origens de banco de dados, API e baseadas em arquivo
- Mapear campos entre sistemas heterogêneos
Conceitos-chave
- Bancos de dados relacionais
- APIs e serviços web
- Origens baseadas em arquivo (CSV, JSON)
- Integração com armazenamento em nuvem
- Mapeamento de tipos de dados
Funções de Transformação & Lógica de Negócios
Transformações nativas, lógica condicional, agregações e expressões personalizadas
Objetivos
- Aplicar funções de transformação para limpar e normalizar dados
- Implementar lógica condicional em mapeamentos
Conceitos-chave
- Funções de string
- Funções de data/hora
- Expressões condicionais
- Agregações
- Funções de lookup
Conectores & Padrões de Integração
Conectores pré-construídos para SaaS, bancos de dados e serviços em nuvem; desenvolvimento de conectores personalizados
Objetivos
- Selecionar e configurar conectores apropriados
- Construir conectores personalizados para sistemas proprietários
Conceitos-chave
- Conectores nativos
- Conectores SaaS
- Conectores de API REST
- Conectores personalizados
- Configuração de conectores
Tratamento de Erros & Validação de Dados
Tratamento de exceções, regras de validação de dados, tabelas de quarentena e estratégias de recuperação
Objetivos
- Implementar regras de validação de dados em mapeamentos
- Projetar estratégias de tratamento de erros e recuperação
Conceitos-chave
- Tratamento de exceções
- Regras de validação de dados
- Lógica de quarentena
- Recuperação de falhas
- Mecanismos de alerta
3 · Transformações Avançadas5 tópicos
Técnicas Avançadas de Mapeamento & Otimização
Transformações complexas, processamento de dados hierárquicos, cargas incrementais e padrões CDC
Objetivos
- Projetar estratégias de carga incremental de dados
- Implementar propagação de mudanças baseada em CDC
Conceitos-chave
- Processamento hierárquico
- Cargas incrementais
- Change Data Capture (CDC)
- Dimensões lentamente variáveis
- Joins complexos
Otimização SQL & Desempenho de Consultas
Otimização de consultas, estratégias de indexação, planos de execução e tuning específico de banco de dados
Objetivos
- Analisar e otimizar consultas de baixo desempenho
- Aplicar estratégias de indexação e particionamento
Conceitos-chave
- Planos de execução
- Estratégias de indexação
- Otimização de consultas
- Particionamento
- Visões materializadas
Dados Não Estruturados & Processamento Semiestruturado
Manipulação de JSON, XML, imagens e dados semiestruturados; técnicas de parsing e extração
Objetivos
- Fazer parsing e extrair dados de formatos semiestruturados
- Nivelar estruturas aninhadas de JSON e XML
Conceitos-chave
- Processamento JSON
- Parsing de XML
- Nivelamento de dados aninhados
- Extração de metadados de imagens
- Processamento de texto
Pipelines de Dados em Tempo Real & Streaming
Arquiteturas orientadas a eventos, integrações de streaming, Kafka, filas de mensagens e processamento de baixa latência
Objetivos
- Projetar pipelines de integração de dados em tempo real
- Implementar agregações de streaming e padrões CEP
Conceitos-chave
- Streaming de eventos
- Filas de mensagens
- Agregação em tempo real
- Processamento de streams
- Padrões de baixa latência
Código Personalizado & Extensões de Script
Mapeamentos Java, expressões dinâmicas, transformações personalizadas e scripting embarcado
Objetivos
- Desenvolver transformações Java personalizadas para lógica complexa
- Depurar e otimizar desempenho de código personalizado
Conceitos-chave
- Transformações Java
- Código dinâmico
- Linguagem de expressões
- Implicações de desempenho
- Depuração de código personalizado
4 · Qualidade & Governança de Dados4 tópicos
Perfilamento & Descoberta de Dados
Perfilamento automatizado de dados, detecção de padrões, identificação de anomalias e descoberta de metadados
Objetivos
- Perfilar origens de dados para identificar problemas de qualidade
- Gerar relatórios e recomendações de qualidade de dados
Conceitos-chave
- Análise de perfil
- Detecção de padrões
- Identificação de outliers
- Extração de metadados
- Linhagem de dados
Regras de Qualidade de Dados & Limpeza
Definição de regras de qualidade, limiares de validação, fluxos de remediação e monitoramento contínuo
Objetivos
- Projetar e implementar regras de qualidade de dados
- Construir fluxos automatizados de limpeza de dados
Conceitos-chave
- Regras de qualidade
- Verificações de completude
- Validação de unicidade
- Fluxos de remediação
- Scorecards de qualidade
Governança de Dados & Gestão de Metadados
Frameworks de governança de dados, repositórios de metadados, rastreamento de linhagem e aplicação de políticas
Objetivos
- Implementar programas de governança de dados corporativos
- Rastrear linhagem de dados em pipelines de integração
Conceitos-chave
- Frameworks de governança
- Gestão de metadados
- Linhagem de dados
- Aplicação de políticas
- Modelos de stewardship
Conformidade & Mascaramento de Dados Sensíveis
Técnicas de mascaramento de dados, manipulação de PII, conformidade LGPD/GDPR/CCPA e estratégias de criptografia
Objetivos
- Implementar mascaramento de PII em pipelines de integração
- Projetar fluxos de dados em conformidade com LGPD e GDPR
Conceitos-chave
- Mascaramento de dados
- Identificação de PII
- Algoritmos de criptografia
- Conformidade com LGPD/GDPR
- Trilhas de auditoria
5 · Segurança & Administração4 tópicos
Controle de Acesso de Usuário & Autorização
Controle de acesso baseado em papéis, modelos de permissão, delegação e princípios de menor privilégio
Objetivos
- Projetar esquemas de controle de acesso baseado em papéis
- Implementar o princípio do menor privilégio
Conceitos-chave
- Modelos RBAC
- Herança de permissões
- Hierarquias de papéis
- Padrões de delegação
- Revisões de acesso
Autenticação & Gestão de Identidade
SSO, OAuth, LDAP, autenticação multifator e identidade federada
Objetivos
- Configurar SSO e autenticação federada
- Implementar MFA para acesso administrativo
Conceitos-chave
- Integração SSO
- Fluxos OAuth
- LDAP/Active Directory
- MFA
- Identidade federada
Logs de Auditoria & Rastreamento de Conformidade
Captura de trilha de auditoria, retenção de logs, relatórios de conformidade e investigação forense
Objetivos
- Projetar estratégias abrangentes de logs de auditoria
- Gerar relatórios de auditoria de conformidade
Conceitos-chave
- Logs de auditoria
- Retenção de logs
- Relatórios de conformidade
- Rastreamento de mudanças
- Análise forense
Backup, Recuperação & Planejamento de Desastres
Estratégias de backup, planejamento de recuperação de desastres, RTO/RPO e continuidade de negócios
Objetivos
- Projetar estratégias de backup adequadas a RTO/RPO
- Planejar procedimentos de recuperação de desastres e failover
Conceitos-chave
- Estratégias de backup
- Planos de recuperação de desastres
- RTO e RPO
- Mecanismos de failover
- Continuidade de negócios
6 · Otimização de Desempenho & Operações4 tópicos
Otimização & Tuning de Desempenho
Gerenciamento de memória, paralelização, estratégias de cache e eliminação de gargalos
Objetivos
- Identificar e eliminar gargalos de desempenho
- Otimizar utilização de memória e CPU
Conceitos-chave
- Otimização de memória
- Paralelização
- Estratégias de cache
- Pools de threads
- Análise de gargalos
Monitoramento, Alertas & Observabilidade
Monitoramento em tempo real, coleta de métricas, dashboards, alertas e gestão de SLA
Objetivos
- Projetar monitoramento e alertas abrangentes
- Construir dashboards operacionais para stakeholders
Conceitos-chave
- Coleta de métricas
- Design de dashboards
- Regras de alerta
- Monitoramento de SLA
- Padrões de observabilidade
Troubleshooting & Análise de Causa Raiz
Técnicas de diagnóstico, análise de logs, estratégias de depuração e resposta a incidentes
Objetivos
- Diagnosticar e resolver incidentes de produção
- Realizar análise de causa raiz em falhas
Conceitos-chave
- Análise de logs
- Rastreamento
- Técnicas de depuração
- Metodologia RCA
- Resposta a incidentes
Excelência Operacional & Runbooks
Procedimentos operacionais, runbooks, automação e melhoria contínua
Objetivos
- Desenvolver runbooks operacionais abrangentes
- Automatizar tarefas operacionais rotineiras
Conceitos-chave
- Desenvolvimento de runbooks
- Automação operacional
- Integração CI/CD
- Gestão de mudanças
- Melhoria contínua
Níveis: Júnior, Pleno, Sênior e Especialista
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Corrigido por IA · sem cadastro · 1 perguntaSem alternativas para chutar: você escreve, a IA corrige com a rubrica do tópico e diz em que nível sua resposta está.
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Perguntas frequentes
Por onde começar a estudar Informatica?
Comece por Cloud Basics & Arquitetura: Cloud Arquitetura & Modelos de Implantação, Cloud Conectividade & Configuração de Rede e Cloud Fundamentals de Segurança. O mapa ordena os tópicos pelo que depende de quê, então cada um prepara o seguinte.
Quanto tempo leva uma avaliação completa de Informatica?
Uma avaliação completa desta trilha leva cerca de 60 minutos. O tempo de estudo depende de onde você começa; o diagnóstico mostra quais tópicos você pode pular.
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Não. O mapa, os objetivos e os conceitos-chave são abertos. A conta só é necessária para ser medido, ver seu gap por tópico e receber um plano.