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Incidente · Júnior

Mata v. Avianca (2023): jurisprudência inventada

Incidente real. Pontos centrais: citações alucinadas e humano no loop.

9 min de leitura · Incidente em 2023, durou · Conteúdo revisado em 23 de outubro de 2026

Resposta curta

Incidente real. Pontos centrais: citações alucinadas e humano no loop. Em Mata v. Avianca, um advogado usou o ChatGPT para pesquisar jurisprudência. O modelo inventou decisões judiciais, o advogado as apresentou ao tribunal e o tribunal concluiu que os casos não existiam.

01 · CONTEXTO

Um processo comum e uma petição com casos que não existem

Em Mata v. Avianca, um advogado usou o ChatGPT para pesquisar jurisprudência. O modelo inventou decisões judiciais, o advogado as apresentou ao tribunal e o tribunal concluiu que os casos não existiam.

Roberto Mata alegou ter se machucado quando um carrinho de serviço de metal atingiu seu joelho esquerdo durante um voo. A Avianca pediu a rejeição do processo, argumentando que os pedidos estavam prescritos pela Convenção de Montreal.

Steven Schwartz fez todo o trabalho jurídico de mérito. Peter LoDuca assinou e protocolou a petição de oposição, mas não foi seu autor, e antes de assinar não revisou nenhuma das autoridades citadas.

A petição citava e transcrevia supostas decisões judiciais, ditas publicadas no Federal Reporter, no Federal Supplement e no Westlaw.

  1. Schwartz pesquisa no Fastcase, mas a conta da firma tinha acesso limitado a casos federais.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)
    DBFastcaseacesso limitado
    CPChatGPT
    CPTribunal federal
    CLDefesa da Avianca
  2. Schwartz usa o ChatGPT, que ele mesmo diz ter suposto, erradamente, ser uma espécie de super buscador.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)
    DBFastcase
    CPChatGPTtratado como buscador
    CPTribunal federal
    CLDefesa da Avianca
  3. Quando ele pede casos que sustentem a tese, o ChatGPT atende inventando decisões, e Schwartz não tinha o texto completo de nenhuma delas.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)
    DBFastcase
    CPChatGPTcasos inventados
    CPTribunal federal
    CLDefesa da Avianca
  4. A petição, redigida por Schwartz, é assinada e protocolada por LoDuca, que não revisou as autoridades citadas.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)não revisou as citações
    DBFastcase
    CPChatGPT
    CPTribunal federal
    CLDefesa da Avianca
  5. A defesa da Avianca informa que não localizou a maior parte da jurisprudência citada, e o próprio tribunal não consegue localizar várias das autoridades.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)
    DBFastcase
    CPChatGPT
    CPTribunal federalnão localiza os casos
    CLDefesa da Avianca
  6. Em nenhum momento os envolvidos escreveram ao tribunal pedindo para retirar a petição.

    Diagrama da arquitetura: Pesquisa com ChatGPT e petição protocolada
    CLSchwartz (redator)
    CLLoDuca (signatário)
    DBFastcase
    CPChatGPT
    CPTribunal federal
    CLDefesa da Avianca

02 · O QUE O CHATGPT PRODUZIU

Decisões com aparência de verdadeiras

Quando Schwartz pediu casos que sustentassem a tese, o ChatGPT respondeu inventando-os. Ao preparar a petição, Schwartz não tinha o texto completo de nenhuma das decisões geradas.

AparênciaO que o tribunal apurou
Origem de VargheseApresentada como decisão de um painel de juízes do tribunal de apelações do Décimo Primeiro CircuitoA secretaria do tribunal de apelações confirmou que a decisão não era autêntica
Qualidade do textoTraços superficialmente compatíveis com decisões judiciais reaisAnálise jurídica descrita pelo tribunal como gibberish
Citações internasCitações e trechos de outras decisõesEntre elas, decisões que também não existem

Em audiência, Schwartz declarou que nunca lhe ocorreu que o caso pudesse ser inventado.

03 · COMO O CASO ESCALOU

Do alerta da defesa às sanções

A Avianca disse não localizar a maior parte dos casos citados, e o tribunal emitiu ordens em 11 e 12 de abril exigindo a apresentação dos casos reais. O primeiro reconhecimento de que a petição citava casos falsos gerados pelo ChatGPT veio numa declaração de Schwartz de 25 de maio.

No depoimento, Schwartz admitiu ter inserido a citação de Varghese para buscá-la e não a ter encontrado. O tribunal concluiu que ele sabia de fatos que indicavam alta probabilidade de Varghese e Zicherman não existirem e evitou conscientemente confirmar isso.

Schwartz também afirmou por escrito que o ChatGPT apenas complementou sua pesquisa. O tribunal considerou a afirmação enganosa, pois o ChatGPT foi a única fonte dos argumentos de mérito dele.

As sanções incluíram uma multa de 5.000 dólares, solidária entre os respondentes e paga ao tribunal, além de cartas ao autor Roberto Mata e a cada juiz falsamente apontado como autor das decisões falsas.

04 · DESENHO MAIS SEGURO

Citação só entra se alguém conferir a fonte

Um assistente de pesquisa jurídica pode ser útil, mas o texto que ele gera deve ser tratado como hipótese, não como fonte. Uma saída é separar a geração do texto da verificação: cada citação passa por um verificador que a procura numa base de jurisprudência autorizada, e uma pessoa lê a decisão completa antes de a peça sair. Esse desenho se liga ao tema de conformidade regulatória no desenho de sistemas, em que a responsabilidade profissional vira requisito de projeto.

O desenho abaixo é uma proposta didática, não um relato do que a firma tinha: as fontes não descrevem um sistema de verificação.

  1. O advogado pede a pesquisa ao assistente, que devolve um rascunho com as citações marcadas como propostas, ainda não verificadas.

    Diagrama da arquitetura: Assistente de pesquisa com verificação de citações
    CLAdvogado
    CPAssistente de pesquisa com IAcitações propostas
    CPVerificador de citações
    DBBase de jurisprudência autorizada
    QFila de revisão
    CPRevisão humana
    NWRegistro de verificações
  2. Cada citação proposta passa pelo verificador, que a procura por identificador na base de jurisprudência autorizada.

    Diagrama da arquitetura: Assistente de pesquisa com verificação de citações
    CLAdvogado
    CPAssistente de pesquisa com IA
    CPVerificador de citações
    DBBase de jurisprudência autorizadafonte autorizada
    QFila de revisão
    CPRevisão humana
    NWRegistro de verificações
  3. Citação que não é encontrada fica barrada: o rascunho não avança com ela, e a opinião do próprio modelo sobre ela não conta como prova.

    Diagrama da arquitetura: Assistente de pesquisa com verificação de citações
    CLAdvogado
    CPAssistente de pesquisa com IA
    CPVerificador de citaçõesbarra o que não acha
    DBBase de jurisprudência autorizada
    QFila de revisão
    CPRevisão humana
    NWRegistro de verificações
  4. As citações encontradas seguem para uma pessoa, que lê a decisão completa e confirma ou descarta cada uma.

    Diagrama da arquitetura: Assistente de pesquisa com verificação de citações
    CLAdvogado
    CPAssistente de pesquisa com IA
    CPVerificador de citações
    DBBase de jurisprudência autorizada
    QFila de revisão
    CPRevisão humanalê a decisão completa
    NWRegistro de verificações
  5. Cada verificação é registrada, com quem aprovou, e a peça só sai com as citações confirmadas.

    Diagrama da arquitetura: Assistente de pesquisa com verificação de citações
    CLAdvogado
    CPAssistente de pesquisa com IA
    CPVerificador de citações
    DBBase de jurisprudência autorizada
    QFila de revisão
    CPRevisão humana
    NWRegistro de verificaçõestrilha de auditoria
Falha possívelControle de design
Citação sem origemO modelo gera um caso que parece real, mas não existeVerificador procura cada citação numa base autorizada e barra o que não achar
Verificação de fachadaQuem assina não lê as autoridadesRevisão humana obrigatória, com o texto completo da decisão, antes de protocolar
Pergunta ao próprio modeloPedir que o modelo confirme se o caso é realTratar a resposta do modelo como não verificada; só vale a base autorizada
Erro descoberto tardeNinguém sabe o que foi conferidoRegistrar cada verificação e quem aprovou

05 · LIÇÕES

O que levar para o seu desenho

O tribunal listou danos de submeter decisões falsas: a parte contrária perde tempo e dinheiro para expor o engano, e há potencial de prejuízo à reputação de juízes e tribunais cujos nomes são invocados falsamente como autores.

Corvino, integrante da firma, reconheceu a responsabilidade e apontou medidas corretivas, entre elas uma assinatura ampliada do Fastcase e programas de educação continuada.

Perguntas frequentes

O que é Mata v. Avianca (2023): jurisprudência inventada?

Incidente real. Pontos centrais: citações alucinadas e humano no loop.

O que o design de Mata v. Avianca (2023): jurisprudência inventada cobre?

Ele está organizado nestas seções: Um processo comum e uma petição com casos que não existem, Decisões com aparência de verdadeiras, Do alerta da defesa às sanções, Citação só entra se alguém conferir a fonte e O que levar para o seu desenho.

Quanto tempo leva Mata v. Avianca (2023): jurisprudência inventada e qual é o nível?

Leva cerca de 9 minutos para ler e tem nível Júnior.

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