Product Manager de IA

Error State Design for AI

Por quê: Permite especificar o que o usuário vê quando o modelo estoura o tempo, alucina ou responde com baixa confiança, para que uma falha numa demo com cliente vire mensagem recuperável e não resposta errada.

Progressive AI Disclosure

Por quê: Permite planejar o caminho de uma sugestão que o usuário aceita até uma ação que a IA executa sozinha, liberando autonomia só depois que o usuário viu a funcionalidade acertar no próprio contexto.

A/B Testing AI Features

Por quê: Permite desenhar um experimento numa funcionalidade cuja saída muda a cada pedido, escolhendo tamanho de amostra e métrica de sucesso que resistam ao ruído, para que uma vitória não seja só variância.

Benchmark & Eval Set Management

Por quê: Permite manter um conjunto versionado de casos reais que toda mudança de prompt ou modelo precisa passar, para que uma atualização do fornecedor que quebra em silêncio um cenário central seja pega antes do usuário.

Regulatory Compliance (EU AI Act)

Por quê: Permite classificar uma funcionalidade por risco sob o AI Act europeu e saber quais obrigações de transparência valem antes do lançamento, em vez de descobri-las com o jurídico depois que o roadmap está fechado.

AI Ethics Decision Frameworks

Por quê: Permite levar uma decisão controversa, como usar dados de clientes para melhorar um modelo, a uma revisão estruturada com justificativa documentada, em vez de decidir por quem argumenta mais alto.

Model Selection & Vendor Strategy

Por quê: Permite comparar fornecedores por capacidade, custo, latência e termos de dados e planejar portabilidade, para que um aumento de preço ou descontinuação não force uma reescrita de emergência.

Fine-Tuning Decisions

Por quê: Permite responder a um pedido de treinar modelo próprio verificando antes se prompt melhor ou recuperação de contexto resolveriam, e orçando dados, treino e manutenção que o caminho próprio exige.

AI-First Product Vision

Por quê: Permite propor um produto cujo fluxo só faz sentido por causa da IA, em vez de uma caixa de chat colada numa tela existente, e defender a mudança de proposta de valor perante a liderança.

Competitive Moat with AI

Por quê: Permite perguntar o que continua defensável quando um concorrente chama o mesmo modelo e desenhar o produto para que o uso gere dados próprios que o melhorem, em vez de depender só do modelo.