Trilha Engenheiro Fullstack: tudo o que estudar, tópico por tópico

Construção de interfaces de usuário com componentes reutilizáveis, props, composição de componentes e ciclo de vida de renderização em frameworks como React, Vue ou Angular

Gerenciamento de estado da aplicação com estado local, contexto e bibliotecas de gestão de estado como Redux, Zustand ou Pinia

Roteamento em aplicações single-page, rotas aninhadas, guardas de rota, carregamento lazy de rotas e manipulação de parâmetros de URL

Formulários controlados e não controlados, validação no cliente, validação baseada em esquema, formulários de múltiplas etapas e padrões de exibição de erros

Layouts responsivos com CSS Grid e Flexbox, media queries, atributos ARIA, navegação por teclado, suporte a leitores de tela e conformidade com WCAG

Construção de aplicações fullstack resilientes com aprimoramento progressivo, degradação graciosa e padrões base de acessibilidade

Projetar e construir APIs RESTful com métodos HTTP adequados, códigos de status, nomeação de recursos, paginação e tratamento de erros

Design de banco de dados relacional e NoSQL, escrita de consultas eficientes, junções, índices e modelagem de dados básica

Implementação de fluxos de autenticação com JWT, OAuth 2.0, autenticação baseada em sessão, controle de acesso baseado em funções e manipulação segura de tokens

SSR com Next.js, Nuxt ou frameworks similares; hidratação, geração estática, regeneração estática incremental e estratégias de renderização

Filas de tarefas, workers em segundo plano, cron jobs, message brokers, estratégias de retry e filas de mensagens mortas

Escolha e combinação de renderização no servidor, geração estática e regeneração estática incremental para desempenho fullstack ideal

Avaliação abrangente de segurança fullstack: CSRF, fixação de sessão, configuração incorreta de CORS e padrões de cookies seguros

Formas de normalização, trade-offs de desnormalização, modelagem entidade-relacionamento, restrições e estratégias de migração

Uso eficiente de ORMs, eager vs lazy loading, detecção e prevenção de consultas N+1 e fallback para consultas brutas

Estratégias de cache, invalidação de cache, políticas de TTL, cache-aside vs write-through, cache distribuído com Redis ou Memcached

Esquemas de requisição/resposta, OpenAPI/Swagger, validação de esquema com Pydantic ou Zod, versionamento e compatibilidade retroativa

Análise de plano de consulta, otimização de índices, particionamento, pool de conexões, réplicas de leitura e diagnóstico de consultas lentas

Estratégias de ramificação Git, desenvolvimento baseado em trunk, Git Flow, merge vs rebase, fluxos de trabalho de pull request e resolução de conflitos

Dockerfiles, builds multi-stage, Docker Compose, rede de containers, otimização de imagens e fundamentos de orquestração de containers

Pipelines de integração contínua e implantação contínua, automação de build, automação de testes, estratégias de implantação e gestão de artefatos

Serviços essenciais em nuvem para computação, armazenamento, banco de dados e rede; fundamentos serverless, serviços gerenciados e otimização de custos

Fundamentos de Terraform, CloudFormation ou Pulumi; provisionamento de recursos, gestão de estado, módulos e paridade de ambientes

Estratégias de decomposição, contextos delimitados, padrão strangler fig, fronteiras de serviço e planejamento de migração

Responsabilidades do API gateway, padrão BFF, limitação de taxa, roteamento de requisições, autenticação na borda e composição de APIs

Event sourcing, CQRS, filas de mensagens, pub/sub, consistência eventual e padrões de saga para transações distribuídas

Escalabilidade horizontal vs vertical, balanceamento de carga, sharding de banco de dados, estratégia de CDN, auto-scaling e planejamento de capacidade

Estratégias de isolamento de tenant, recursos compartilhados vs dedicados, particionamento de dados, roteamento tenant-aware e prevenção de vizinho ruidoso

Decomposição de monolitos frontend em micro-frontends implantáveis de forma independente usando Module Federation ou iframes

Logging estruturado, níveis de log, agregação centralizada de logs, rastreamento de erros com Sentry/Datadog, IDs de correlação e retenção de logs

Monitoramento de aplicação e infraestrutura, coleta de métricas, dashboards, limiares de alerta, SLIs/SLOs e observabilidade

Sistemas de feature flags, rollouts por porcentagem, testes A/B, kill switches, gestão do ciclo de vida de flags e lançamentos escuros

Processo de gestão de incidentes, classificação de severidade, rotações de plantão, postmortems, runbooks e cultura sem culpabilização

Análise de desempenho fullstack, profiling de frontend e backend, otimização de rede, Core Web Vitals e orçamentos de desempenho

Estabelecimento e aplicação de orçamentos de desempenho em toda a stack: Core Web Vitals, orçamentos de recursos e monitoramento