12 tuần · tăng tốc
Dành cho người có hạn chót
Khoảng 8 giờ mỗi tuần, trong 1 chu kỳ tập trung vào những khoảng trống quan trọng nhất.
Nghề nghiệp năm 2026 và 2027
Quantitative analysts build the mathematical models that price financial instruments, measure risk and drive systematic strategies. The work sits between probability theory, numerical methods and the trading or risk desk that has to trust the results.
Nội dung được rà soát ngày 21 tháng 10, 2026
Mid-level
Builds and maintains pricing and risk models for rates, equity and credit, and answers for their results with the desk.
You own models in production: building curves, calibrating rate models and producing the VaR number that risk management reports. Compared with junior, you are expected to explain a P&L or risk move to a trader and to decide which model fits a product.
Điểm trung bình yêu cầu: 69%
Ito Calculus
Vì sao: Lets you derive the SDE and the pricing PDE for a new payoff yourself when the desk asks for a product nobody has modelled yet.
Girsanov Theorem & Change of Measure
Vì sao: Lets you switch to the risk-neutral measure or another numéraire to price a quanto or a forward-starting product that is awkward under the real-world measure.
Black-Scholes Framework
Vì sao: Lets you decide when Black-Scholes is a fair quoting convention and when its limits, such as the smile, mean you need a richer model.
Binomial & Lattice Models
Vì sao: Lets you choose a tree or trinomial lattice for early-exercise products and judge whether the number of steps gives a stable price for a daily run.
Yield Curve Construction
Vì sao: Lets you bootstrap a curve from deposits, futures and swaps with OIS discounting, so every downstream valuation uses discount factors the desk can reconcile.
Interest Rate Models
Vì sao: Lets you calibrate a short-rate or market model to the swaption surface to value a callable bond, and see when the calibration is fitting noise.
Value-at-Risk Models
Vì sao: Lets you produce and backtest a daily VaR and expected shortfall, and explain to risk management why the historical and Monte Carlo numbers differ.
Credit Risk Modeling
Vì sao: Lets you price a CDS from a hazard-rate curve and judge default correlation in a credit portfolio, rather than treating credit names as independent.
Mỗi cấp độ của nghề này tương ứng với một lộ trình học. Đọc miễn phí bản đồ chủ đề đầy đủ, rồi đo trình độ của bạn.
12 tuần · tăng tốc
Khoảng 8 giờ mỗi tuần, trong 1 chu kỳ tập trung vào những khoảng trống quan trọng nhất.
40 tuần · đều đặn
Khoảng 4 giờ mỗi tuần, trong 3 chu kỳ. Mỗi chu kỳ mang theo phần còn lại của chu kỳ trước.
Quantitative analysts build the mathematical models that price financial instruments, measure risk and drive systematic strategies. The work sits between probability theory, numerical methods and the trading or risk desk that has to trust the results.
Quantitative Analyst được chia thành 4 cấp độ: Junior, Mid-level, Senior và Expert. Mở từng cấp độ ở trên để xem các kỹ năng cần chứng minh.
Lộ trình có 2 nhịp độ: 12 tuần mỗi cấp độ, khoảng 8 giờ mỗi tuần (cấp tốc) và 40 tuần mỗi cấp độ, khoảng 4 giờ mỗi tuần (đều đặn).
Một buổi học cho mỗi chủ đề mới, đúng cấp độ của bạn.
Bài học thực hành dùng AI trong công việc hằng ngày của nghề bạn.
Mỗi yêu cầu được chứng minh bằng đo lường, không phải bằng một ô đánh dấu.
Cuối mỗi chu kỳ bạn thấy điều gì đã tiến triển và điều gì chuyển tiếp.
Một bài chẩn đoán ngắn đo các kỹ năng bạn đã có. Lộ trình bắt đầu từ đó.