12 settimane · intensivo
Per chi ha una scadenza
Circa 8 ore a settimana, in 1 ciclo concentrati sulle lacune che pesano di più.
Professione nel 2026 e 2027
Quantitative analysts build the mathematical models that price financial instruments, measure risk and drive systematic strategies. The work sits between probability theory, numerical methods and the trading or risk desk that has to trust the results.
Contenuto rivisto il 21 ottobre 2026
Mid-level
Builds and maintains pricing and risk models for rates, equity and credit, and answers for their results with the desk.
You own models in production: building curves, calibrating rate models and producing the VaR number that risk management reports. Compared with junior, you are expected to explain a P&L or risk move to a trader and to decide which model fits a product.
Punteggio medio richiesto: 69%
Ito Calculus
Perché: Lets you derive the SDE and the pricing PDE for a new payoff yourself when the desk asks for a product nobody has modelled yet.
Girsanov Theorem & Change of Measure
Perché: Lets you switch to the risk-neutral measure or another numéraire to price a quanto or a forward-starting product that is awkward under the real-world measure.
Black-Scholes Framework
Perché: Lets you decide when Black-Scholes is a fair quoting convention and when its limits, such as the smile, mean you need a richer model.
Binomial & Lattice Models
Perché: Lets you choose a tree or trinomial lattice for early-exercise products and judge whether the number of steps gives a stable price for a daily run.
Yield Curve Construction
Perché: Lets you bootstrap a curve from deposits, futures and swaps with OIS discounting, so every downstream valuation uses discount factors the desk can reconcile.
Interest Rate Models
Perché: Lets you calibrate a short-rate or market model to the swaption surface to value a callable bond, and see when the calibration is fitting noise.
Value-at-Risk Models
Perché: Lets you produce and backtest a daily VaR and expected shortfall, and explain to risk management why the historical and Monte Carlo numbers differ.
Credit Risk Modeling
Perché: Lets you price a CDS from a hazard-rate curve and judge default correlation in a credit portfolio, rather than treating credit names as independent.
Ogni livello di questa professione corrisponde a un percorso di studio. Leggi gratis la mappa completa degli argomenti, poi misura il tuo livello.
12 settimane · intensivo
Circa 8 ore a settimana, in 1 ciclo concentrati sulle lacune che pesano di più.
40 settimane · regolare
Circa 4 ore a settimana, in 3 cicli. Ogni ciclo porta con sé ciò che è rimasto dal precedente.
Quantitative analysts build the mathematical models that price financial instruments, measure risk and drive systematic strategies. The work sits between probability theory, numerical methods and the trading or risk desk that has to trust the results.
Quantitative Analyst è mappato in 4 livelli: Junior, Mid-level, Senior e Expert. Apri ogni livello qui sopra per vedere le competenze da dimostrare.
Il piano prevede 2 ritmi: 12 settimane per livello, con circa 8 ore a settimana (intensivo) e 40 settimane per livello, con circa 4 ore a settimana (regolare).
Una sessione di studio per ogni nuovo argomento, al tuo livello.
Lezioni pratiche sull'uso dell'IA nel lavoro quotidiano della tua professione.
Ogni requisito si dimostra con una misura, non con una spunta.
Alla fine di ogni ciclo vedi cosa è avanzato e cosa passa al successivo.
Una breve diagnosi misura le competenze che hai già. Il percorso parte da lì.